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前两个图是方差分析,关键看F值和sig值.F值很大,且sig值小于0.05,通过了显著性检验,说明回归模型在总体上是显著的.
下一个表是残差统计量,有许多关于残差的特征.比如标准化残差,学生氏残差,cook距离等等.在描述模型拟合效果好坏.
最后一个表是回归系数表,这是最关键的.
可以用它写出回归方程,附在论文中.
回归系数为-0.807,表明自变量增加一个单位,因变量平均下降0.807个单位.
第五列t是回归系数的显著性检验,sig都小于0.05,通过了检验.
最后是共线性检验,VIF很大,说明模型是有缺陷的,存在多重共线性.