weka的ID3算法对训练集分类,简单的对数据离散化,得到的分类准确率很低.问:如何得到准确的分类?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 18:38:40
weka的ID3算法对训练集分类,简单的对数据离散化,得到的分类准确率很低.问:如何得到准确的分类?

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weka的ID3算法对训练集分类,简单的对数据离散化,得到的分类准确率很低.问:如何得到准确的分类?
可以考虑离散的粒度,以及离散的分界点是否合适?
另外,不同的算法对不同类别的数据效果不同,尝试用其他算法汝J48、NB、SVM等试一试.
此外,如果数据正常,一般correct+incorrect=100%,你还有36%无法classify,说明训练集不正常
光从截图就知道这些,

weka的ID3算法对训练集分类,简单的对数据离散化,得到的分类准确率很低.问:如何得到准确的分类? 谁能简单的说下ID3算法 weka中自己带了哪些分类算法啊,比如决策树之外的. weka分类算法选项不可用是怎么回事 怎样用weka对数据进行神经网络训练 通过ID3算法得出的决策树怎么去测试别的实例啊?还有ID3算法是只能分析数值型的数据吗? 请问你的weka种算法的实现过程是怎么样的呢? 用weka贝叶斯公式决策分类的步骤是什么?求赐教. 使用WEKA进行分类与预测 数据挖掘课程的试验.能不能 不扯淡! weka的classify中点击choose后,其中的一些算法名是灰色的怎么办?我的数据的属性是数值型的,类别也是数值型的,想要用C4.5进行分类,但是导入数据,进入classify后点击choose,其中tree下的J48是灰色的, 基于weka实现文本分类 中文短文本 不同算法的结果差异较大 朴素贝叶斯明显优于其他 请问原因支持向量机 50% 朴素贝叶斯 70% SMO 59% KNN 36% 决策树48%朴素贝叶斯的结果大大优于支持向量机和决 weka分类后的统计树 各节点代表什么意思 叶子节点和根节点,叶子节点括号中的数字 一般常见的分类算法(决策树、贝叶斯、SVM等等),在训练分类器的时候,有考虑每条记录的重要性差异么 谁能给我提供一些weka的实验数据 HMM算法训练的状态怎么设定? 欧几里德算法的简单解释 weka能否进行实例过滤?也就是说 根据某一个属性的具体值 过滤掉符合条件的实例,weka有这个功能吗? matlab 算法比较简单的图像压缩的算法