2道线性代数题目,If you finish all of them,I will give you 50 more points for real.1.对角化下面这个矩阵4 1 0-12 -1 -6-5 -1 -1如果不能对角化,说明理由第二题:矩阵a=-1 2 0 11 2 4 3-2 1 -3 -1(1) A basis for the column spac

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 02:57:59
2道线性代数题目,If you finish all of them,I will give you 50 more points for real.1.对角化下面这个矩阵4 1 0-12 -1 -6-5 -1 -1如果不能对角化,说明理由第二题:矩阵a=-1 2 0 11 2 4 3-2 1 -3 -1(1) A basis for the column spac

2道线性代数题目,If you finish all of them,I will give you 50 more points for real.1.对角化下面这个矩阵4 1 0-12 -1 -6-5 -1 -1如果不能对角化,说明理由第二题:矩阵a=-1 2 0 11 2 4 3-2 1 -3 -1(1) A basis for the column spac
2道线性代数题目,
If you finish all of them,I will give you 50 more points for real.
1.
对角化下面这个矩阵
4 1 0
-12 -1 -6
-5 -1 -1
如果不能对角化,说明理由
第二题:
矩阵a=
-1 2 0 1
1 2 4 3
-2 1 -3 -1
(1) A basis for the column space Col(a),
(2) A basis for the row space Row(a),and
(3) A basis for its null space Nul(a).
1L 的好无语,我想现在要的就是鱼,不要渔。

2道线性代数题目,If you finish all of them,I will give you 50 more points for real.1.对角化下面这个矩阵4 1 0-12 -1 -6-5 -1 -1如果不能对角化,说明理由第二题:矩阵a=-1 2 0 11 2 4 3-2 1 -3 -1(1) A basis for the column spac
我是昨天online叫你的

1, The eigenvalue of the matrix is -1, 2, 1, respectively.
Check A-λI, the dimension of the solution space is not equal to mutliplicity of its eigenvalue. The matrix is not diagonalizable.
2, 1, (0 1 0)^T, (1 0 0)^T
2, (0 1 1 1), (1 0 2 1)
3, (0 1 1 1), (1 0 2 1)

第一题:设该矩阵为A,A的特征多项式det(λI-A)=(λ+1)(λ-1)(λ-2),则A有3个不同的特征值λ1=-1,λ2=1,λ3=2,故原矩阵可以对角化为对角阵:diag(-1,1,2),下面给出变换矩阵P的求法:
解方程(-I-A)X=0,其中(-I-A)=
-5 -1 0
12 0 6
5 1 0
解得x1=1,x2...

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第一题:设该矩阵为A,A的特征多项式det(λI-A)=(λ+1)(λ-1)(λ-2),则A有3个不同的特征值λ1=-1,λ2=1,λ3=2,故原矩阵可以对角化为对角阵:diag(-1,1,2),下面给出变换矩阵P的求法:
解方程(-I-A)X=0,其中(-I-A)=
-5 -1 0
12 0 6
5 1 0
解得x1=1,x2=-5,x3=-2,
解方程(I-A)X=0,其中(I-A)=
-3 -1 0
12 2 6
5 1 2
解得x1=1,x2=-3,x3=-1,
解方程(2I-A)X=0,其中(I-A)=
-2 -1 0
12 3 6
5 1 3
解得x1=1,x2=-2,x3=-1,
故P=
1 1 1
-5 -3 -2
-2 -1 -1
此时有P^-1AP= diag(-1,1,2)
第二题:
(1) 经计算该矩阵的3阶子行列式均为零,而前两行前两列构成的2阶行列式不等于零,故该矩阵的前两列的列向量构成列空间的基底,(A basis for the column space Col(a))
(-1,1,-2)^T, (2,2,1)^T,
(2) 同理它的前两个行向量构成行空间的基底,
(-1,2,0,1)^T, (1,2,4,3)^T,
(3)矩阵A的零空间的维数等于4-2=2,故零空间的基底由2个向量构成的,任求下列齐次方程
-x1+2x2+x4=0
x1+2x2+4x3+3x4=0
两个无关解即可,如取x3=1,x4=0,代入求得一解,x1=-2,x2=-1,x3=1,x4=0,取x3=0,x4=1,代入再求得一解,x1=-1,x2=-1,x3=0,x4=1,这两个向量(-2,-1,1,0),(-1,-1,0,1)构成了零空间的的基底。
http://hi.baidu.com/lca001/blog/item/769c1e088b1f74c03bc763b0.html

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……楼主能用中文表述吗?
第二题看不懂……
第一题:方阵只要是线性无关的就一定能够对角化
反之则不能,这个ms是一个定理吧
对角化方法:令|λA-E|=0,计算出λ1,λ2,λ3,如果都不相同,就可以对角化了
请参考:http://wenku.baidu.com/view/74b3b362caaedd3383c4d333.html
授人以鱼不如授人以...

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……楼主能用中文表述吗?
第二题看不懂……
第一题:方阵只要是线性无关的就一定能够对角化
反之则不能,这个ms是一个定理吧
对角化方法:令|λA-E|=0,计算出λ1,λ2,λ3,如果都不相同,就可以对角化了
请参考:http://wenku.baidu.com/view/74b3b362caaedd3383c4d333.html
授人以鱼不如授人以渔
补充:……
第一题:
| λ-4 -1 0 |
|12 λ+1 6 |
|5 1 λ+1 |
令以上行列式=0
解得λ1=-1,λ2=1,λ3=2
所以原矩阵可以化为对角阵
|-1 |
| 1 |
| 2 |
第二题的题目是什么意思,能用中文描述吗?
全英文总也会有个中文译法的吧

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